CSA GCR云安全联盟：2024年AI模型风险管理框架报告（英文版）

报告深入探讨了人工智能（AI）模型在开发、部署和维护过程中面临的风险管理挑战，并提出了一套全面的框架来帮助组织有效应对这些挑战。报告首先概述了当前AI技术快速发展背景下，安全与风险管理领域出现的新问题，特别是针对模型偏见、数据隐私泄露以及对抗性攻击等方面的风险进行了详细分析。接着，介绍了风险管理的基本原则和最佳实践，强调了从设计阶段开始就将安全性纳入考虑的重要性。此外，报告还提供了一系列实用工具和技术建议，旨在帮助企业识别潜在威胁、评估风险水平并采取适当措施减轻或消除这些风险。最后，通过案例研究展示了如何在实际场景中应用这一框架，为不同行业提供了宝贵的经验参考。总之，这份文件不仅为理解AI模型所面临的复杂安全环境提供了重要视角，也为构建更加安全可靠的人工智能生态系统指明了方向。