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蚂蚁集团&清华大学:隐私计算产品通用安全分级白皮书(2024)

发布者:wx****90
2024-07-15
3 MB 71 页
网络安全 清华大学
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蚂蚁集团&清华大学:隐私计算产品通用安全分级白皮书(2024).pdf
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数据流通具有双面性:数据价值越高,流通过程中的风险越大。如何让 大规模高价值数据进行可信流通,成为数据要素市场发展的核心议题。传统 的数据安全问题是数据流通内循环问题:数据持有方,也是系统的运维管理 方,对自己的数据安全负全责。随着数据要素市场的发展,数据流通外循环 是更为关键的问题。外循环指的是,数据要素离开了数据持有方的安全域进 行流通,此时数据持有方和系统运维方不同。这给数据流通带来全新的挑战: 流通链路上相关运维管理方有窃取数据的动机和可能,则原有的、依赖运维 管理方构建的安全防御措施全部失效,数据持有方难以有效保护和管控自 己的数据。这也是导致数据持有方不敢提供数据、不愿参与数据流通的重要 原因。


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