清华大学：2025年DeepSeek与AI幻觉研究报告

本文讨论了AI幻觉的概念、产生原因、评测方法以及减缓策略，并探讨了AI幻觉在创造力方面的价值。AI幻觉指模型生成与现实不符或逻辑断裂的内容，产生原因包括数据偏差、泛化困境、知识固化和意图误解。文章通过金融行业应用案例展示了DeepSeek技术的实际效果，如降低不良率和数据泄露风险。同时，通过Whisper语音识别系统在医疗领域的应用，揭示了AI幻觉对患者健康和医疗系统的潜在负面影响。AI幻觉的类型包括事实性幻觉和忠实性幻觉，分别指内容与现实事实不一致和与用户指令或上下文不一致。文章还分析了音乐领域AI幻觉的特点，如主观性、抽象性、可感知性差异等，并讨论了信息污染风险。