清华大学：医疗健康类APP违法违规个人信息收集的自动化检测技术探索

以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。第一部分：概述一、研究背景APP兴起在带给人们便利的同时，也在逐渐蚕食着人们的隐私边界。与此同时，“互联网+医疗”使得医疗健康类APP兴起。二、研究目的本文旨在建构针对医疗健康类APP的自动化违规收集行为的检测技术，帮助人们快速掌握隐私政策文本的主要信息，规避APP违规收集个人信息的行为。三、研究对象本文将重点关注医疗健康类APP中的在线问诊类APP，因为其使用人数较多，且相较于其他APP，涉及到的个人信息和权限更加敏感。第二部分：医疗健康APP隐私合规现状一、在线问诊类APP违规行为多根据APP违法违规收集个人信息监测分析报告，可以看到目前存在较多的问题APP。与此同时，国家网信办的检测也发现，许多常用的医疗健康类APP存在相应的一些违规问题。此外，通过与用户进行访谈，发现超过半数的人，在日常生活中使用APP时，对个人信息的收集行为关注度不足。APP收集的信息也较为敏感，以及APP目前存在一些违规行为等。第三部分：医疗健康类APP监管现状一、医疗健康类APP合规的监管体系&医疗健康数据定义以及分级医疗健康领域