城中村改造潜力评价研究——以佛山市为例

随着城市化进程的推进，土地资源的供需矛盾日趋尖锐，我国城市进入存量发展阶段，城中村改造是改 善民生、扩大内需、推动城市高质量发展的一项重要举措。本文结合土地利用现状数据、河流数据、道 路数据、遥感影像数据等多源数据，利用深度学习模型识别城中村内建筑物轮廓，并选取佛山市海口村 为核心的片区作为研究区域，对研究区域内的用地性质、面积、分布、空间结构以及内部建筑物的分布、 容积率、建筑面积等情况进行摸查与分析。结果表明，该片区有较大的改造潜力，在进行改造后，该片 区的建筑总面积能得到显著增加，土地利用效率能有效提高。本研究成果可以城中村改造提供支持服务， 助力佛山市的城市规划建设管理，推动高品质现代化人文都市建设与高水平区域协调发展。