沙利文:2025年中国AI云存储解决方案市场报告.pdf |
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资源简介
随着AI技术的快速演进,海量异构数据的处理效率变得愈发关键。相比大数据时 代,当前系统对数据访问延迟与流转效率的容忍度大幅降低,尤其在 KV Cache、 Checkpoint 等关键路径中,数据处理效能直接决定模型的开发与迭代效率。为提 升资源利用率与成本效益,并增强企业应对AI浪潮的敏捷性,云存储技术正加速 向更贴合AI使用特性的方向演进。 01 AI时代呼唤更高性能、更场景适配的云存储解决方案 ———— 今年,DeepSeek 3FS 提出的端到端直连硬件架构,为存储提供了极简化、低延迟 的创新范式,也突显了AI架构优化需求正逐步向存储侧下沉。同时,三级缓存机 制也提供了突破KV Cache性能瓶颈思路,为具身智能、游戏、医疗的长上下文、 高Prompt服用等场景提供了数据侧支撑。围绕AI全链路,云存储也在数据治理与 数据安全层面持续深化演进。
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