ALLUXIO：为企业生产环境下的AI负载选择合适的架构

人工智能(AI)和机器学习（ML）已经成为企业运营和进行数据相关决策的关键。目前，企业 正在逐步将AI和ML任务从试点扩展到生产级部署，因此需要能够满足任务快速增长的可扩展 架构。然而，许多企业在扩展AI基础设施时忽略了存储和计算之间的鸿沟, 导致出现性能瓶 颈、计算资源利用率低下以及企业内部无法充分利用数据的情况。 本白皮书重点介绍了企业要最大程度实现业务收益, 在现有基础设施上扩展AI负载时应考虑的 重要因素。同时还讨论了AI 在数据访问方面的挑战，以及像NAS这样的常用解决方案存在的 局限性，最后，介绍了Alluxio作为关键的数据访问层如何优化架构并加速工作流