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国投证券:汽车:2024年智驾中期策略:特斯拉打开智驾技术新高度,降本是国内产业链首要目标

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2024-05-26
2 MB 31 页
汽车
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国投证券:汽车:2024年智驾中期策略:特斯拉打开智驾技术新高度,降本是国内产业链首要目标.pdf
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1.12022-2023:特斯拉引领下感知技术收敛,国内头部厂商城市NOA功能开始落地 2020-2022年间特斯拉在北美提出并成功验证了“BEV+Occupancy”感知架构,国内厂商从2022/2023开始陆续跟随: BEV鸟瞰图解决了此前落地城市NOA功能过程中对高精度地图强依赖的问题。2021年AIDAY,特斯拉提出以Transformer为主干网络的BEV空间构建方式,也即通过Transformer模型将多视角图像信息重建至向量空间下,且该向量空间在大模型的加持下拥有更高的环境感知精度,从而降低对高精度地图的依赖。 Occupancy则在2DBEV的基础上增强对于物体高度信息的感知,有效解决了对于异形障碍物识别的问题。Occupancy占用网络的核心思想在于将三维空间划分为无数个微小立方体,面对障碍物时“不再考虑这个物体到底是什么,只考虑对应区域的微小立方体是否被占用”。1.22024:明确端到端为智驾算法迭代方向,但具体技术路线尚未收敛 “端到端”智能驾驶的三层概念 全局端到端:从传感器输入到控制信号输出(PhotontoControl),中间所有步骤都是端到端可导,可进行

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