InfoQ：AI in Mobile

从 AlphaGo 到 AlphaZero, 人工智能在短短的一年多内首先摘取了人类智慧的桂冠，然后又一骑绝尘的摆脱了对人类千年智慧和经验的积累，从 0 开始登上智能巅峰。在 ImageNet 竞赛中，2014 年算法也超过了人类的水平。这些事件也许不代表 AI 已经能够颠覆人类，但是确实标志着我们进入了人工智能时代。人工智能的兴起给我们带来了无限的遐想和可能性。同时，随着移动互联网和移动智能设备的普及，我们已经身处在移动互联网时代，移动智能设备在我们的生活中越来越重要，甚至某种程度上成为了我们的“器官”。人工智能结合移动互联网的广泛应用已经是近在眼前的新浪潮。

在这个新时代，如何让移动智能设备获得强大，稳定和低成本的智能能力是非常重要的。基于深度学习的人工智能技术显著的特点是数据和计算双密集。集中式的云端智能能够提供强大的智能能力，但是数据和计算的双重压力在服务规模增大的时候在云端会带来巨大的瓶颈和成本，而在移动终端上数据传输的成本和时延会降低用户的体验。因此，将智能能力前置到终端设备，利用终端设备上不断增长的计算能力，将计算放到数据源头，将