牛津大学：2024年评估工作幸福感大数据样本的数据质量报告（英文版）

报告深入分析了Indeed工作幸福感评分调查（IWWS）这一大规模在线便利样本的数据质量。报告通过一系列分析步骤，包括整体分布、响应率、与概率样本的比较、可能的偏差来源、偏差跨层级的表现、内部一致性、雇主层面稳定性、雇主间比较、回归输出比较以及预测效度等，来评估IWWS的数据质量。研究发现，虽然个体层面的调查受到选择偏差和二元偏差的影响，但在雇主层面，IWWS提供了一个有价值的资源，可以补充现有的随机概率调查，用于研究工作和幸福感。研究强调了在利用大数据进行社会科学研究时，对数据质量进行细致评估的重要性。