厦门大学：生成式AI的融贯性法律治理——以生成式预训练模型(GPT)为例

随着大规模数据和算式的增长,以及算法的不断优化。 围绕生成式 AI 的前 景,存在着支持、反对、中立等不同态度,这些态度背后隐含着认知根源、经济考量和权利 思考。 立足于法律 3. 0 的融贯性治理注重国家法律、行政规制和技术方案之间的融贯,为 治理生成式 AI 提供了思路和方向。 融贯性治理中的“融贯”,既是规范性融贯,强调法律 规范的内在一致性和统一性,也是整体性融贯,强调将技术方案融入规范,进而使得技术 方案与不同层级规范和引领这些规范的原则与价值得以融贯。 在面对以 GPT 为代表的生 成式 AI 时,可以尝试将 AI 和区块链作为技术方案对其进行治理,也可以通过自我规制和 外在约束培育建设“有道德的”AI,还可以通过“市场+规则”助力生成式 AI 的发展。 生成 式 AI 所涉及的法律问题在现有的法律体系框架内基本能得到有效应对,对于它带来的现 实、急迫且法律没有明确规定的问题,可以进行融贯性治理。