TechTarget：大数据分析项目规划手册

随着商业智能以及数据分析对业务发展的影响越来越重要，“数据密集型”企业已经开始寻找有效的方式来挖掘海量数据集中的价值。然而从目前来看，“大数据分析”仍然是一项复杂而且费时的工程，切忌仓促上马，CIO以及IT项目管理者需要对一系列的新技术进行考量。在本次的商业智能电子书当中，我们将向IT经理、分析专家以及业务管理者介绍大数据分析的发展趋势，相关技术和挑战。对技术现状进行深入的解读，并为大数据分析项目的落地出谋划策。 目录： >“大数据”分析项目知易行难 要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难。而且，随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题，投放到市场的产品种类越来越繁多，企业要想选择最能满足他们需求的一款产品也相当不易。 >选择“大数据”分析平台时的注意事项 目前，企业都使用了大量大数据部署方案，有定制开发的方法，大规模并行处理数据库，云计算服务或者一些可用工具的组合。企业要探索在大数据分析平台上进行投资，需要审查供应商对大数据的定义，并了解他们的产品与大数据的相关性。 >五步打造高效的大数据分析项目 大数据不仅是一个流行话题，更是企业中实实在在存在的需求。许多企业开始着手于大数据