太平洋证券：医药生物行业周报：AI赋能病理：诊断高效精准，填补医疗资源缺口

本周我们讨论人工智能（ArtificialIntelligence，AI）赋能病理诊断的发展前景。病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，却由于自动化程度较低，病理医生缺乏等原因，发展相对落后。根据国家卫健委的统计报告，在中国市场我们只有1.6万名注册的病理医生，但是根据中国的14亿人口相关的治疗需求，我们至少需要10万以上的病理医生。近年来，伴随着计算机技术尤其是人工智能技术的飞速发展，使得计算机辅助智能阅片成为可能，它能够显著提高阅片速度，提高工作效率，有效解决细胞病理医生严重不足的问题，对病理行业的赋能有望突破行业瓶颈。宫颈癌筛查是当前病理AI中应用最广泛的检测场景。宫颈癌有较长的可逆转癌前病变期，且宫颈容易暴露检查，通过宫颈细胞学检可有效地筛查出癌前病变并及时治疗的效果远远好于宫颈癌的治疗效果。由于其可通过定期筛查预防、需求量大、病例数据积累较多等特点，成为病理AI率先布局领域。（1）迪安诊断：AI赋能病理，旗下子公司医策科技打造数字病理人工智能辅助筛查系统迪安生物与医策科技联合推出的TCT场景细胞学一站式检测产品“宫颈癌智能辅助诊断整体解决方案”，由