安信证券：计算机行业周报：平衡发展和安全，关注SAM模型和AI监管

SAM模型发布，视觉领域的GPT-3蓄势待发4月6日，Meta发布史上首个图像分割基础模型SAM（SegmentAnythingModel），将NLP领域的prompt范式引进CV，让模型可以通过prompt一键抠图。SAM能从照片或视频中对任意对象实现一键分割，并且能够零样本迁移到其他任务。分割（Segmentation）是指识别哪些图像像素属于一个对象，一直是计算机视觉的核心任务。但是，如果想为特定任务创建准确的分割模型，通常需要专家进行高度专业化的工作，这个过程需要训练AI的基础设施，和大量仔细标注的域内数据，因此门槛极高。为了解决这个问题，Meta提出了一个图像分割的基础模型——SAM。这个接受了多样化数据训练的可提示模型，不仅能适应各种任务，而且操作起来也类似于在NLP模型中使用提示的方式。我们认为，SAM具备了在视觉领域进行通用图像分割的能力，有望推动CV跨越式发展，具体应用场景包括：1）AR/VR：SAM可以根据AR/VR头显传来的用户视觉焦点信息，来选择对应的物体，有望推动AR/VR产业发展。2）自动驾驶：图像分割在自动驾驶中有重要作用，对基于纯视觉方法的自动驾驶分辨技