世界银行：在LSMS面板测量中的应用：从纵向研究中提高调查估计的质量

纵向调查是分析人类群体随时间变化状态和变动的 一个极其宝贵的资源。然而，随着面板调查时间长 度的增加，保持估计值的准确性变得更加困难。主 要关注的是由于样本损耗（由死亡和搬迁引起）以 及新生人口和迁移流的影响导致的样本代表性不足 问题。此外，样本疲劳引入了不断增加的测量误差 。正确的设计、实施和使用面板调查考虑了一系列 方法来在统计过程的不同阶段解决这些问题：抽样 设计、数据收集和估计。本文专注于具有旋转样本 设计的面板案例。这种案例代表了一种强大的混合 解决方案，用于应对面板效应的影响。样本代表性动态。从实证角度出发，本文着重探 讨了估计方法。通过乌干达国家面板调查和最长 生活标准衡量研究的数据，对提议的技术进行了 实验性评估。总结来说，研究发现校正后的加权 共享方法为基础的估计器能够提供个体层面的统 计数据，这些数据似乎比当前乌干达国家面板调 查的估计器更为精确。此外，基于转换矩阵的校 正后的加权共享方法的基础横截面估计显示，在 改变样本时，其稳定程度通常高于当前乌干达国 家面板调查的估计值。