TTIDA: 通过文本转文本和文本转图像模型进行可控生成数据增强（英文版）

英文标题：TTIDA: Controllable Generative Data Augmentation via Text-to-Text and Text-to-Image Models中文摘要：本文提出了 TTIDA（Text-to-Text-to-Image 数据增强）方法，利用大型预训练的 T2T 和 T2I 生成模型来进行数据增强。通过在 T2T 模型的细节描述下对 T2I 模型进行条件控制，我们能够以灵活和可控的方式生成逼真的标记图像。对于领域内分类、跨领域分类和图像字幕任务的实验表明，与其他数据增强基线相比，TTIDA 表现一致地表现出了优越的性能和增强韧性。分析研究进一步证明了 TTIDA 增强性能和提高鲁棒性的有效性。英文摘要：Data augmentation has been established as an efficacious approach tosupplement useful information for low-resource datasets. Traditionalaugmentation techniques such as noi