可解释人工智能对认知负荷的影响：一项实证研究的见解（英文版）

英文标题：Impact Of Explainable AI On Cognitive Load: Insights From An Empirical Study中文摘要：通过对 271 个未来医生进行实证研究，本文发现可解释人工智能在决策支持系统中对最终用户的认知负荷、任务绩效和任务时间具有强大的影响，进一步提供了实现最佳效果的本地可解释人工智能解释类型建议，为社会技术可解释人工智能研究提供了实践价值。英文摘要：While the emerging research field of explainable artificial intelligence(XAI) claims to address the lack of explainability in high-performance machinelearning models, in practice, XAI targets developers rather than actualend-users. Unsurprisingly, end-users are often unwilling to use XAI-b