利用基于 BERT 的技术对美国最高法院案例进行分类（英文版）

英文标题：Classification of US Supreme Court Cases using BERT-Based Techniques中文摘要：本文研究基于双向编码器表示的变换器的模型，探讨了如何使用 BERT-based 分类技术对美国最高法院案件或最高法院数据库 (SCDB) 进行分类，文章实验对 15 个分类和 279 个分类任务分别进行了比较，最好的结果分别为 80% 和 60%。英文摘要：Models based on bidirectional encoder representations from transformers(BERT) produce state of the art (SOTA) results on many natural languageprocessing (NLP) tasks such as named entity recognition (NER), part-of-speech(POS) tagging etc. An interesting phenomenon occurs when classifying longd