ImpressionGPT: 面向放射学报告摘要的迭代优化框架和 ChatGPT（英文版）

英文标题：ImpressionGPT: An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report Summarization with ChatGPT中文摘要：提出了 ImpressionGPT，利用建立动态上下文的方法，使模型通过语言模型的上下文学习能力获得从现有数据中语义相似的示例的上下文知识，并设计一种迭代优化算法，用于对生成的印象结果进行自动评估和对应的指令提示，从而在不需要额外训练数据或微调语言模型的情况下在 MIMIC-CXR 和 OpenI 数据集上实现了最佳性能。英文摘要：The 'Impression' section of a radiology report is a critical basis forcommunication between radiologists and other physicians, and it is typicallywritten by radiologists based on the 'Findings' section. However, writingnumerou