一种基于问答的表单图像键值对提取方法（英文版）

英文标题：A Question-Answering Approach to Key Value Pair Extraction from Form-like Document Images中文摘要：本文提出了一种新的基于问题回答的键值对提取方法 KVPFormer，使用 Transformer 编码器识别关键实体，通过 Transformer 解码器预测对应的答案，并进一步提出了粗细阶段答案预测方法和空间兼容性注意力偏差方法，从而在 FUNSD 和 XFUND 数据集上取得了优于先前最佳方法的 7.2％和 13.2％的 F1 得分，获得最新的结果。英文摘要：In this paper, we present a new question-answering (QA) based key-value pairextraction approach, called KVPFormer, to robustly extracting key-valuerelationships between entities from form-like document images. Specifi