基于社交媒体分析的新产品开发 (NPD)：基于 Word2Vec 和 BERT 词嵌入的比较（英文版）

英文标题：New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings中文摘要：该研究介绍了新的方法来支持新产品开发 (NPD) 过程中的情感和意见分类。此研究评估了两种流行的词嵌入技术 Word2Vec 和 BERT，并使用经典机器学习和深度学习算法将它们作为输入来识别情感分析和意见检测的最佳表现方式，并发现 BERT 词嵌入加上平衡随机森林是用例情感分析和意见检测的最准确单一模型。另外，本文还通过对具有相同情感的 tweets 的单词图分析提供未来产品开发的反馈，以突出潜在的改进领域。英文摘要：This study introduces novel methods for sentiment and opinion classificationof tweets to support the New Product Development (NPD) process. Two popularword embedding