单目全向俯视图中的人体姿态估计（英文版）

英文标题：Human Pose Estimation in Monocular Omnidirectional Top-View Images中文摘要：该研究提出了一个新的数据集（THEODORE+），用于训练和评估卷积神经网络（CNNs）在全景相机中识别人体姿态，以及针对 THEODORE + 数据集的四种重新训练或微调神经网络的训练方法，并在 PoseFES 数据集中取得较明显的改进。英文摘要：Human pose estimation (HPE) with convolutional neural networks (CNNs) forindoor monitoring is one of the major challenges in computer vision. Incontrast to HPE in perspective views, an indoor monitoring system can consistof an omnidirectional camera with a field of view of 180{\deg} to detect thepo