可处理电路模型的组合概率和因果推断（英文版）

英文标题：Compositional Probabilistic and Causal Inference using Tractable Circuit Models中文摘要：介绍了一种新的结构形式 md-vtrees 来描述可分解概率电路中的决策概率，并展示了如何将其用于派生多项式时间算法，特别是在因果推理查询中。同时，提出了基于该结构的 MDNets 概率电路架构，并在因果推理中进行了实验验证。英文摘要：Probabilistic circuits (PCs) are a class of tractable probabilistic models,which admit efficient inference routines depending on their structuralproperties. In this paper, we introduce md-vtrees, a novel structuralformulation of (marginal) determinism in structured decomposable PCs, whichgen