自然语言到 SPARQL 查询生成的抄袭机制的全面评估（英文版）

英文标题：A Comprehensive Evaluation of the Copy Mechanism for Natural Language to SPARQL Query Generation中文摘要：本文介绍了关于 NMT 的 SPARQL 查询语句生成的最新研究，并比较了预训练和非预训练模型、问题注释格式以及无需预训练和预训练模型的复制机制的使用。实验结果表明，无论是添加复制机制还是使用问题注释都可以提高非预训练模型和预训练模型的性能，为三个流行数据集设定新的基准线。英文摘要：In recent years, the field of neural machine translation (NMT) for SPARQLquery generation has witnessed a significant growth. Recently, theincorporation of the copy mechanism with traditional encoder-decoderarchitectures and the use of pre-trained enc