EasyNER：针对医学文本的可定制化、易于使用的基于深度学习和词典的命名实体识别管线（英文版）

英文标题：EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text中文摘要：研究人员利用自动化文本挖掘技术，设计了一种针对医学研究文章关键词自动识别及网络提取的全流程解决方案，可在大规模的 PubMed 和 CORD-19 数据库上快速检索有关 COVID-19 和其他医学研究的相关实体，并生成实体列表及图表。英文摘要：Medical research generates a large number of publications with the PubMeddatabase already containing >35 million research articles. Integration of theknowledge scattered across this large body of literature could provide keyinsights into p