实体中心信息抽取的神经网络方法（英文版）

英文标题：Neural Approaches to Entity-Centric Information Extraction中文摘要：研究自然语言处理的 NLP 和人工智能领域对实体理解的影响，提出了基于实体概念的方法，并介绍了如何在实体链接任务中使用这种方法。通过核指代文簇难题进行了实验研究，分析了知识库实体集成到文本中的方法并从时间视角分析了实体的演变。英文摘要：Artificial Intelligence (AI) has huge impact on our daily lives withapplications such as voice assistants, facial recognition, chatbots,autonomously driving cars, etc. Natural Language Processing (NLP) is across-discipline of AI and Linguistics, dedicated to study the understanding ofthe text. This is a very chal