HGWaveNet: 一种用于时间链路预测的双曲线图神经网络（英文版）

英文标题：HGWaveNet: A Hyperbolic Graph Neural Network for Temporal Link Prediction中文摘要：本文提出了基于超几何几何的 HGWaveNet 神经网络，该网络有效利用了超几何空间与数据分布的契合性进行时序边预测，通过设计 2 个关键模块，分别学习空间和时间信息，应用于保留了整个数据流中的分层结构信息，实现了对 6 个实际数据集的超几何拟合，将时序预测的 AUC 相对提高了高达 6.67%。英文摘要：Temporal link prediction, aiming to predict future edges between paired nodesin a dynamic graph, is of vital importance in diverse applications. However,existing methods are mainly built upon uniform Euclidean space, which has beenfound to be conflict with the p