有限专家预测下的顺延学习（英文版）

英文标题：Learning to Defer with Limited Expert Predictions中文摘要：本文提出了一个三步方法，可以使用一个较小的人类专家预测集训练学习延迟算法。该方法涉及使用具有地面真实标签的嵌入模型进行训练，然后进行专家能力预测器模型的训练，生成人工专家预测。 我们在两个公共数据集上评估了我们的方法，并展示了即使对每个类别只有少量的专家预测，这些算法也能超过单独使用人类专家和人工智能的性能。英文摘要：Recent research suggests that combining AI models with a human expert canexceed the performance of either alone. The combination of their capabilitiesis often realized by learning to defer algorithms that enable the AI to learnto decide whether to make a prediction for a particula