北京大学：2025年人工智能2.0时代的人才培养和通识教育课程建设报告

发布者：wx****e8

2025-08-01

6 MB 48 页

人工智能（AI）北京大学

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北京大学：2025年人工智能2.0时代的人才培养和通识教育课程建设报告.pdf

人工智能的发展历程：从早期专家系统到机器学习，再到深度学习和Transformer架构，详细梳理了人工智能技术的发展脉络，并特别关注了大模型（如GPT系列、Claude、Llama等）的崛起。

大模型的特点与局限：强调了大模型在数据、参数和算力方面的优势，以及在语言、视觉和多模态任务中的应用。同时也指出了大模型存在的局限性，如“幻觉”、知识库限制、上下文窗口限制等问题。

DeepSeek模型的案例分析：以DeepSeek为例，分析了其在技术突破、开源、低成本和国产自主等方面取得的成就，以及对大模型行业产生的重大影响。

AI时代的人才需求：提出了AI时代对人才的新要求，强调应用能力、思维能力和社会责任感。认为未来的AI人才不仅要懂技术，还要具备解决实际问题的能力、批判性思维和创新精神。

人工智能通识教育：探讨了人工智能通识教育的重要性，以及面临的挑战和解决路径。提出了构建人工智能通识课、通育课和通用课的教育体系，

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