国泰君安（高坤）：2024年基于大模型驱动的云网全景可观测系统建设实践报告

随着越来越多的核心业务系统迁移上云，云上业务的稳定直接影响着用户体验与服务质量，从应用服务可视化、应用调用追踪、故障诊断、业务保障、安全、审计、运营分析、调度等维度，针对云资源池业务分析及消费的需求越发突出。”国泰君安证券数据中心云计算负责人高坤在“基于大模型驱动的云网全景可观测系统建设实践”主题演讲中表示。针对“缺少云资源池上的应用服务可视化能力、现有监控手段不能满足复杂环境中的业务运维排障要求、缺乏零侵扰的全链路分布式追踪、缺乏历史故障问题回溯分析能力”等数据中心运维难题，从“基于大模型的数据处理与分析、多源异构数据的整合与融合、零侵扰的大模型应用持续剖析能力、可扩展的系统架构设计”等方面介绍了解决思路和创新实践。在演讲的最后，高坤分享了关于金融云运维的思考：一是云环境的全链路检测已经逐步从NPM迈向全栈主动检测；二是除了云网监控、系统层监控、云数据库等监控，还需要加强和业务监控的联动，实现业务系统的全景观测和可观测性分析能力的输出；三是大模型在未来会有更多的落地场景，AI将取代传统人工事务性的工作，提升运营效率；四是多个智能体的人机协同是发展趋势，满足更复杂的业务场景运维需