DiffuSum: 借助扩散增强的抽取式摘要生成（英文版）

英文标题：DiffuSum: Generation Enhanced Extractive Summarization with Diffusion中文摘要：这篇论文提出了一个新的提取性摘要范式，名为 DiffuSum，通过扩散模型直接生成所需的摘要句子表示，并根据句子表示匹配来提取句子，并通过多类对比损失对表示多样性进行优化，实验结果表明 DiffuSum 在 CNN / DailyMail 上实现了新的最先进的提取结果，ROUGE 得分为 $44.83 / 22.56 / 40.56$，并且在其他两个数据集上的实验结果也表明了 DiffuSum 的有效性。英文摘要：Extractive summarization aims to form a summary by directly extractingsentences from the source document. Existing works mostly formulate it as asequence labeling problem by making individual sentence label predi