新浪安全：反机器人行为系统漫谈

一个网站发展到一定价值，就会出现一些依附于网站正常业务的黑色产业链，他们或盗号，或抓站，或发布各类垃圾消息，对用户体验和网站的商业价值都产生严重的伤害。如何在不降低用户体验的前提下识别和打击这类机器行为，提高黑色产业链的成本，成为我们长期面临的挑战。 大数据的实时计算和离线分析是解决这类挑战的重要手段之一。如何建立一套数据采集、实时计算、离线分析、异常阻止的数据平台，并在这套数据平台上建立运行各类异常行为识别模型，如何对部分批量的机器人行为进行实时识别，如何将发现的异常行为进行阻断。 本话题将一起探讨如何利用实时计算、数据分析的方法来识别机器人行为，分享新浪在此领域摸着石头探索的过程。