Datanlogy：数据资产化框架

发布者：wx****2b

2024-08-30

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大数据

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Datanlogy：数据资产化框架.pdf

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资源简介

报告详细探讨了数据资产化的概念、条件和框架。报告指出数据资产化需要满足四个必要条件：拥有数据权属、数据具有价值、数据可计量、数据可机读，以及三个附加条件：良好的数据质量、合理的货币计价与评估方法、数据资产折旧和增值规则。报告还提出了数据资产化的基本框架，包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、以及数据资产折旧和增值的管理等步骤，旨在为数据资源的资产化提供清晰的路径。

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