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中国人工智能产业发展联盟:运营商AI先进存力白皮书.pdf |
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核心观点一、AI存储是运营商发力大模型的基础当前我国三大运营商均已发布各自的AI战略、AI平台、AI大模型。运营商在全面拥抱AI新机遇时,会充分发挥其既有的数据优势、资源优势、行业使能经验优势,全力打造领先的AI基础设施,依托算网融合的能力,让AI服务无所不达。面向大模型应用的AI基础设施除了对算力有极高的要求外,对数据存储的能力也提出了更高的要求。存储为大模型提供海量数据存储支撑和高效训练推理支撑,同时又为安全可靠的大模型服务保驾护航,是运营商发展好大模型最重要的基石之一。二、运营商丰富的AI应用对传统IT基础设施带来了全面的挑战运营商依据AI业务流(数据获取、数据预处理、模型训练、推理应用)独立建设存储设施后,设备多、版本多、冗余数据多、数据管理复杂等问题不断累积,进而出现了数据容量、数据传输、数据管理、数据安全、数据节能等维度的AI存储难题。一是数据容量的灵活性和开放性不足;二是数据传输的跨域调度和高效流动能力不强;三是数据全生命周期的管理不完善;四是存储平台的供应链安全不自主;五是低效数据处理和无效数据迁移能耗开销大。三、AI先进存储是构建领先AI基础设施的核心条件之一作为数据
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