腾讯广点通：效果广告中的机器学习技术

效果广告中的机器学习技术主要内容什么是机器学习机器学习定义一个例子：二分类一堆名词机器学习算法机器学习算法区别监督学习：转化预估广点通闭环生态系统为什么需要转化预估？点击预估vs. 转化预估Logistic Regression (LR) 模型技术演变为什么使用LR 模型？机器学习技术特征机器学习技术模型评估机器学习技术 广告生命周期vs. 转化回流延迟自动学习高阶组合特征非监督学习：文本主题建模广告相关性的重要性短文本相关性文本主题建模Latent DirichletAllocation生成过程训练过程推断过程RecSys：Latent Factor Model超参数alpha 对模型质量有重要的影响腾讯20 亿用户，大部分用户都有高质量属性数据DMR 年龄属性例子模型质量评价LDA 应用SVD、pLSA、LDA、word2vec、Rephil 模型相关小结广告中的机器学习技术：监督学习点击、转化预估：二分类层次文本分类器：多分类相关性：LearningToRank反作弊：二分类Lookalike：PU-Learning（半监督）广告中的机器学习技术：非监督学习文本主题建模：Topi