萝卜网：数据分析基本思路及手法课程

《数据分析基本思路及手法课程》核心内容：1、为什么分析？2、分析目标是谁？3、想达到什么效果？4、需要什么？5、如何采集？6、如何整理？7、如何分析？8、如何展现？9、如何输出？综合AARRR模型分解一些较为常见的数据Acquisition（获取）、Activation（活跃）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Refer（传播）综合AARRR模型分解一些较为常见的数据日新增用户数：DNU；每日注册并登陆游戏用户数，主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。一次会话用户：DOSU；新登用户中只有一次会话的用户，主要衡量渠道推广质量如何，产品初始转化情况，用户导入障碍点检查。日活跃用户：DAU；每日登陆过游戏的用户数，主要衡量核心用户规模，用户整体趋势随产品周期阶段变化，细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。周/月活跃用户：WAU、MAU；截止统计日，周/月登陆游戏用户数，主要衡量周期用户规模，产品粘性，以及产品生命周期性的数据趋势表现。用户活跃度：DAU/MAU；主要衡量用户粘度，通过公式计算用户游戏参与度，人气发展趋势，以及用户活跃天数统计。留存：次日、三日、七日、