大数据采销的案例：7个大数据应用场景和操作方法

数据价值1：用户认知在门店，我们可以看到客户，通过长相、谈吐、行为等分析用户需求，然后针对性卖货。在网上，我们的用户长什么样？――通过数据，我们可以知道，并且比线下更多的信息：客户属性：•叫什么、住哪、手机号、邮箱、QQ。。•客户行为：•这些“准客户”多久来一次网站？•他们每次都在干嘛？•他们每次浏览的商品有哪些？•他们最经常购买的商品有哪些？•他们购买商品价格区间段集中度？•他们经常一起购买的商品都有哪些？•他们在购买之前会有哪些浏览、搜索、咨询行为，购买之后又会产生哪些评价、投诉和退换货行为？应用场景：商品活动策划前的目标人群喜好分析、采货策略制定、商品价格策略、商品提报策略等。数据价值2：商品交叉销售在门店，客户买了一件商品后我们总是千方百计的让他买第二件，以此来提高客单价和毛利。在网上，我们怎么进行交叉销售？我们依然可以让他们买了第一件之后买第二件，并且我们更知道他们通常第二件都会买什么。应用场景：提高客单价、提供客户重复购买销售额、活动页面商品布局操作手法：•同一次购物中的交叉销售：用户在把东西放入购物车之后，通常会伴随第二件商品推荐，让用户一次购买多件商品。•重复购物中的交