声纹技术依赖于大量声音数据进行训练和识别。在数据采集和处理过程中,必须确保用户隐私得顢殴巡摔到保护,防止数据泄露或被滥用。

系统性能和稳" name="description" />

×
img

清华大学人工智能研究院:2024年声纹识别产业发展与创新白皮书

发布者:wx****84
2024-11-13
4 MB 31 页
物联网IoT 清华大学
文件列表:
清华大学人工智能研究院:2024年声纹识别产业发展与创新白皮书.pdf
下载文档

数据集建设、数据安全及隐私保护
声纹技术依赖于大量声音数据进行训练和识别。在数据采集和处理过程中,必须确保用户隐私得顢殴巡摔到保护,防止数据泄露或被滥用。

系统性能和稳定性及环境鲁棒性
在实际应用中为确保声纹技术的准确性,需要优化系统性能和提高稳定性,要平衡在各种噪声环境和不同录音设备条件下保持高识别准确率,同时减少系统延迟和故障。

伪造语音、合成语音欺诈
声纹技术可能受到伪造语音和合成语音的攻击,这些攻击可以通过模仿或生成声音来欺骗识ẻ楗❹潇峎剅缉馞荬产系统。

终铫寻粒诂萧礄護怠设备干扰及网络攻击


加载中...

本文档仅能预览20页

继续阅读请下载文档

网友评论>