大众点评网 闫剑锋：数据仓库技术在大众点评网的实践之路和案例分享

讲师： 闫剑锋具有15年数据相关研究和工作经历，专业领域在数据平台构建和数据建模，互联网数据产品设计，基于数据仓库和商务智能的知识发现，以及数据挖掘和并行/分布式数据管理系统开发。 曾就职于多家IT和互联网企业，参与高性能数据处理和In-Database分析的相关研发工作，并搭建典型互联网公司的用户行为数据仓库。 目前负责大众点评网数据中心，负责从大数据分布式平台到数据展示产品的技术研发工作，负责从基础数据规范到仓库建模，再到公司指标体系的构建。 数据技术上，始终坚信两点原则： One size is not fit all (M. Stonebraker)：不同的应用需要不同的技术做支撑，平台的责任就是无缝的拼接不同技术底层 Cloud is just automation (J. Hamilton)：云的概念事实上是在通过自动化手段降低成本，提高效率并保障质量 演讲:随着O2O概念在互联网业务中的深度应用，相关业务发展趋于细化、市场竞争趋于白热。作为在消费领域同时提供信息和交易的互联网公司，大众点评在用户流量和交易两方面的业务都趋向精细化开发和运营，这些都对大数据平台提出很高的要求