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ODCC开放数据中心委员会:2025年基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告

发布者:wx****59
2025-09-29
4 MB 33 页
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ODCC开放数据中心委员会:2025年基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告.pdf
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传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数,采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制;存在着设定值固定,不随负载、 环境条件变化;各设备之间缺乏信息沟通,运行参数不协同;未考 虑设备的运行效率问题,导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术,也存在类似问题,因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 通过数字化技术,可大量收集数据中心现场环境和能耗数据, 运用基于 AI 和云计算的能效优化技术,提高制冷系统整体效率,持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下,以冷却调优内 容为主,建立系统层面的全局智能调优方法,从而更大程度上起到 节约系统能耗、降低运行成本之的作用。


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