美团网技术总监 王栋：机器学习在美团，吃喝玩乐中的算法问题

讲师： 王栋王栋，现居北京，美团网技术总监，负责搜索、推荐及数据应用方向。2009年博士毕业于清华大学人工智能实验室，研究机器学习算法及计算机视觉的中层语义表示问题。毕业后先后任职于hulu及优酷，主要从事网络视频中的搜索、推荐、广告等流量变现工作。曾多次带队或参与TRECVID/KDDCUP等国际机器算法竞赛并取得第一名，2011年带领团队搭建出世界上第一个实用的视频人脸标注系统(hulu face match www.hulu.com/labs/tagging)。属于国内推荐系统的早期关注和研究者，对视频搜索有丰富研究经验，也完成了展示广告的流量预估，在线匹配及用户定向等多项技术。目前关注O2O领域中的数据、算法及平台化问题，期望借助智能技术，更方便快捷的满足用户吃喝玩乐的需求，同时助力商户理解其目标用户，发现并促成商机。演讲: 机器学习在美团――吃喝玩乐中的算法问题近来随着移动互联网的飞速发展，通过线上完成消费决策及交易，线下实际消费的O2O模式也吸引了越来越多的用户。作为国内最大的本地生活电商平台，美团网已经积累海量的线上用户行为及线下消费的相关信息，以及对应的商家信息。如何利