科大讯飞算法 研发部 鹿晓亮：如何让机器学习得更快，学习并行训练算法浅析

讲师： 鹿晓亮2006年毕业于中国科学技术大学，毕业后即加盟科大讯飞，现任平台与嵌入式事业部算法与引擎研发部经理，从事语音识别系统的研发工作，主导了科大讯飞各代语音识别引擎的设计及研发。随着深度学习及大数据的兴起及在其部分感知人工智能领域的成功，开始带领团队进行深度学习平台的研发，在算法的先进性及训练效率方面都取得了较大的突破。演讲: 如何让机器学习得更快――深度学习并行训练算法浅析近几年，由于深度学习、大数据以及云计算在语音识别、图像识别等感知智能中得到广泛应用，语音识别、图像识别等感知智能的核心效果得到了长足的进展，然而其背后的超大规模深度学习平台还不为众人所知，本演讲为大家揭开基于深度神经网络人工智能的深度学习平台的神秘面纱。听众受益：1、了解深度学习的基本知识； 2、了解深度学习平台的基本架构； 3、了解深度学习训练算法的加速方案；