王桐：数据化运营之敏捷BI最佳实践

敏捷BI最佳实践诠释：数据化运营没有数据化运营的企业，是这样的 不知现状：无法获知业务状况、发展规律、用户画像等，在一片漆黑中凭感觉前行。 不明原因：利润下滑、增长停滞、用户流失，不能探究真实原因，面对问题无法有效解决，且未来再发生依然如此。 不可预测：销量、收入、用户行为，没有准确的预测，依靠经验来进行备货、促销、人员扩张。粗放经营，损耗太大。 If you can not measure it, you can not improve it敏捷BI最佳实践：系统架构1. 数据源：各种数据源，包括数据库、Hadoop、日志、机器数据等。2. 逡辑数据集市：面向主题的逡辑数据集市。由于定义的是逡辑数据集市而不是物理数据集市，并无数据迁移发生。3. MPP数据集市：面向主题的物理数据集市。通过增量加载戒全量加载数据，数据已经存储在MPP数据集市里，用于高性能计算和海量数据处理，达到秒级响应。4. 自朋务分析前端：探索式自朋务分析前端。通过极高的数据分析自由度和灵活性，充分释放数据的价值。敏捷BI最佳实践：敏捷BI不传统BI系统架构的区别 图传统BI VS 敏捷BI敏捷BI最佳实践：三步上