鼎帷咨询：2025年亚马逊电商业务战略研究报告

亚马逊的COSMO算法基于“用户意图→商品属性→场景需求”三维网络推理技术和知识图谱关联技术（如孕妇鞋→防滑需求），有着更好的针对场景需求的关联推理能力和跨品类推荐能力。而传统电商往往采用“用户标签→商品标签”的二维线性匹配技术，设计了基于爆品和流量转化注重实时和短期数据的算法逻辑。相较之下，COSMO算法能够更好实现推荐的精准性、多样性和流量分配的公平性。这一差距主要来源于算法层面传统电商与亚马逊在意图解析深度、场景化能力、时间维度处理、反作弊机制的能力差异，传统电商在算法策略层面应更加关注对用户意图的挖掘和用户利益的关注，构建构建中文消费知识图谱，用技术推动平台长期盈利能力的提升。