复旦大学：2025年人工智能与先进计算融合创新关键技术与基础支撑体系研究蓝皮书

根据报告的内容，本文主要概括如下：

1、生成式变结构计算通过动态重构硬件资源与计算任务的映射关系，以“结构内生多样性”应对“应用需求多样性”，推动计算系统从“固定架构适配任务”向“动态架构响应需求”转型。

2、软件定义互连通过软件定义硬件资源，构建“协议可编程、带宽可定义”的柔性连接网络，打破协议与拓扑的刚性约束。

3、晶圆级封装技术突破单一制程限制，在28nm工艺下实现算力密度较传统方案提升3个数量级，为变结构计算提供高密度物理基座。

4、超融合算力网络环境为大规模算力优化提供关键支撑，AI计算内生安全通过化解大模型对抗攻击、数据投毒等未知风险，实现安全与效能的协同演进。

5、智能调度高效柔性负荷微网能源系统通过新能源波动性与算力负载的精准匹配，大幅提升绿电利用率，为算力基础设施注入可持续动能。