中国人工智能学会：2024年中国人工智能系列白皮书——人工智能基础选编

随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的飞速发展，其应用 已经深入到社会生活的各个层面，包括医疗、教育、交通、金融等多 个领域。然而，AI 的实际应用依然面临诸多挑战，如数据的不完整 性、不精确性和不一致性，决策的可解释性问题，以及如何更有效地 模拟人类智慧和意识等。这些问题不仅阻碍了人工智能在实际场景中 的进一步普及，也促使研究者们不断探索新的理论和方法以推进这一 领域的发展。 在人工智能的发展历程中，“数据-信息-知识-智慧-意图” (Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose, DIKWP)模型作为一种 理论框架，提供了一种从基础数据处理到高阶智慧决策的系统化视 角。DIKWP 模型不仅强调了数据与信息的逻辑层次关系，还将知识 的结构化表达、智慧的决策能力以及意图的深层次语义纳入考量，从 而为人工智能的研究与应用提供了一个系统的理论基础。 本白皮书第一章主要从 DIKWP 模型的基础理论出发，详细探讨 了数据、信息、知识、智慧以及意图的概念、语义以及定义之间的对 比分析。通过对这些层次的深入研究，我