Datartisan刘晓葳：文本挖掘方法与应用简介

《文本挖掘方法与应用简介》内容提要：基础 什么是文本数据 为什么要挖掘文本数据 知识储备与基本概念 方法 如何获取文本数据 如何预处理文本数据 如何挖掘文本数据 如何可视化呈现文本 流程 文本数据获取 文本数据预处理 文本数据分析与挖掘 文本数据可视化 实践 文本挖掘的应用场景 文本挖掘的主观与客观 如何使用文本挖掘 文本挖掘方法与应用简介 报告人：刘晓葳那么首先，到现在你还纠结于大数据的概念？大数据：知道要“以数据为大”了解文本挖掘的意义 A-HUMAN-CENTRIC-MODEL：人本模型分享提要什么是文本数据 表示：数值数据：3；文本数据：”3” 形式：非结构性、自由形态的文字，亦或是许多符合特定计算机语言的语法及语法规则、构成文字和语句的字符串 广泛性：社交网站；电子商务平台；文献集合；知识库 文本数据成为互联网生态的重要组成网络试图解决的问题为： 减少信息摩擦，加快信息传递在大量文本信息进入网络传播介质之后，文本数据成为互联网生态的重要组成。 它影响人机之间的信息效率：如何使得文本数据可被计算机理解？如何利用计算机帮助解读文本数据？ 它影响机器之间的信息效率：如何规划范式，使