数信互融 刘时斌：互联网金融风控模型

互联网金融风控模型 刘时斌刘时斌 数信互融研发负责人，联合创始人 统计学硕士。法国INSA de Toulouse 曾在SAS任职负责风险产品开发超过十年、拥有丰富的风险产品开发经验 作为SAS中国和北京大学战略合作项目实施人、在北京大学连续三年主讲“统计分析和商务智能”课程 风险类别-BASEL风险管理：零风险？RAROC（Risk Adjusted Return on Capital）即风险调整资本收益 平衡收益和风险，即收益/风险,承担每单位风险的基础上收益的最大化.金融的本质： 风险定价r = 100% !!IFRE模型业务模式的更新速度决定了模型的迭代周期算法：有监督的学习传统数据和大数据的拼接大数据对模型和风控的影响 非结构化数据： 影音，图像，文本 存储，传输，运算 数据维度的增加，即第三方数据的接入 行为数据 传统结构化数据和非结构化数据的投入产出比：8/2 ？ 大数据对模型和风控的影响数据是不是越多越好？- 有代表性（Representative）- 数据中 所从呈现出的规律是否稳定（Stationary）最少需要多少数据？如果有10个变量， 每个有2个属性值. 则需