文因互联 鲍捷：知识图谱的知识表现方法回顾与展望

知识图谱的知识表现方法回顾与展望 知识图谱会快速向多个垂直领域渗透，如医疗、电商、金融、投资等。弱语义的趋势短期还会延续，可能针对这些领域做进一步的简化 发展非Entity-Relation的建模方式，概率的、模糊的关联，综合DB和IR系统，降低知识表现全周期成本 数据交换语言和数据存储语言的分离可能会持续。图数据库将成为主要的存储语言和工具。 标准的产生可能由以W3C主导转变为以Web公司为主导，再由标准化组织总结 什么是知识图谱维基百科：知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库，以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家，它是求解问题所需领域知识的集合，包括基本事实、规则和其它有关信息。知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中，每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识，称为它们的标识符。每个属性-值对用来刻画实体的内在特性，而关系用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。知识图谱的前身（非完备列表）知识图谱KR的演化（简化）语义网络 Semantic Network （Frame Network）描述逻辑 Description Logic描述逻辑