- 在线播放
- 分集下载
- 01 综述
- 02 使用对象
- 03 定义类
- 04 类型和条件
- 05 迭代和数组
- 06 迭代和数组II
- 07 链表
- 08 链表II
- 09 堆栈帧
- 10 测试
- 11 继承
- 12 抽象类
- 13 Java包
- 14 例外
- 15 Java
- 16 游戏
- 17 封装
- 18 列表封装
- 19 渐近分析
- 20 算法分析
- 21 哈希表
- 22 栈和队列
- 23 树状和横向
- 24 优先级队列
- 25 二进制搜索树
- 26 平衡搜索树
- 27 图表
- 28 加权图
- 29 排序
- 30 排序II
- 31 不相交集
- 32 排序III
- 33 排序V
- 34 树装结构展开
- 35 平摊分析
- 36 随机分析
- 37 表达式解析
- 38 垃圾收集
- 39 扩充的数据结构
计算机数据结构与Java编程的相关介绍
外唐网分享的这部数据结构与Java编程教学视频是加州大学伯克利分校的公开课程。本课程颇具匠心地将编程、数据结构等相关知识有机的包容在一起。它首先介绍了java中需要特别掌握的部分,然后讨沦了程序设计中类、继承、多态性、递归和复杂度分析等概念。认真观看并跟随学习您一定会受益匪浅的。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构;数据必须在计算机内存储,数据的存储结构是数据结构的实现形式,是其在计算机内的表示;此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。
在许多类型的程序的设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现,面向对象的程序设计语言就是其中之一。
Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台(即JavaSE, JavaEE, JavaME)的总称。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下,Java更具备了显著优势和广阔前景。